关于2023年游戏行业的发展趋势，ChatGPT这样说：“看好游戏行业的整体发展趋势”、“移动游戏市场将继续壮大”、“VR、AR技术可能会更加普及”。这便是ChatGPT对于2023年游戏行业发展趋势三大核心。虽然其称自己不具备预测未来的能力，但从大致方向上来看，这与许多业内人士的想法有着极高的相似度。ChatGPT是当下互联网中最为热门的话题，其是一款由AI技术驱动的自然语言处理工具，能够根据聊天的上下文语境，像真正的人类一样与用户进行互动聊天，甚至可以完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。那么，在ChatGPT引领潮流的当下，AIGC在游戏行业又能具体应用到哪些地方，它们的表现又如何呢？01
缩减研发成本
现阶段，AIGC已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至是复杂的3D模型以及代码。从其具体的各项功能来看，AIGC可生产的内容，与游戏制作当中的许多流程相似度极高。以二维游戏原画的创作为例，传统原画师需要根据前期与策划沟通好的内容，将策划内容进行视觉呈现。在经过原画草图绘制、原画线稿绘制、原画线稿上色、原画后期调整等一系列流程后，才能产出最终的视觉产品，这往往需要花费数周的时间。但是，同样的工作内容，如果使用AI生成，仅需要输入关键词便可以得到大量与之相符的素材内容，在AI生成大的基础上，进行选择和细节的调整与修改便可，这样的一套流程下来，大约只需要几个小时。这样看来，在二维游戏原画的制作时间上，有了AI的帮助，可以节省的时间成本相当可观。除了二维游戏原画的制作外，AI在游戏制作中还可以完成剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等一系列工作。与二维游戏原画制作一样，在其他的游戏制作流程中，AI也可以将研发的工作效率提升数倍。不过，AI能帮助游戏厂商节省的研发成本远远不止这些。当每个制作流程的时间都有效的减少时，一款游戏诞生的研发周期将会大幅度的缩减，从而降低游戏的研发成本。由于一款游戏的研发成本主要是由研发时间、成员平均成本、团队规模三方面决定的。所以，在AI的帮助下，研发时间降低，便可以带动研发成本的下降。因为不管是成员平均成还是团队规模的成本，都会随着需要纯人力完成的工作量减少和耗时的变短，自然而然的下降。这也意味着，当AIGC更加成熟时，其将会成为数字内容生产的主力军。普通游戏的尚且可以有效减少研发成本，那么对于3A大作来说，AIGC可以帮助游戏厂商减少的研发成本则更高。以《荒野大镖客：救赎2》为例，该游戏是由3000人组成的研发团队耗时8年，花费近3亿美元所打造的。游戏拥有超过28平方英里接近真实景象的地图和1000个NPC，游戏中仅“马”就有超过3000个动画，涉及到23种独特的移动风格，这对于动画团队来说是巨大的工作量。而庞大的游戏内容，使这类大作的研发成本始终居高不下。在2021年GDC上，R星表示其已致力于机器AI学习技术的研发，该研究将会用更低的制作成本获得游戏中更好的生物特效，并在AI和玩家角色之间有着更好的平衡性。目前，市场上已经有许多游戏将AI技术运用于游戏的制作当中。2021年，育碧推出的《看门狗：军团》，就使用了自研的alive群体AI系统。该游戏的研发团队使用AI制作了ID 检查、勒索、犯罪事件、人质救援、抗议团体和警察互动等等场景。当玩家在游戏中与这些AI制作的场景进行交互时，alive群体系统便会根据不同的参与者的群体背景和身份定位，做出不同的反馈。最终，带给每个玩家独特的游戏交互体验。尽管，在当前的游戏研发中，AI技术的运用并不十分广泛。但其能大幅度缩减成本的本领，也让越来越多的游戏厂商开始关注，并有意愿尝试使用AI技术制作游戏。而随着AI技术带来的生产力提升，也将打破游戏制作“高质量、低成本、短时间”不可能的三角。02
加速精品化进程
近几年来，各类新的AI平台不断涌现。而在这些新平台出现的背后，是一次AIGC领域模型的革新。CLIP（多模态模型）和Diffusion（去噪扩散模型）也正是在这时被广泛的应用于AI产品当中。2021年，美国人工智能企业OpenAI，推出了基于GPT-3开发的新型神经网络DALL-E，其内部便采用了CLIP模型。简单来说，CLIP就是跨模态的图文模型，即用户通过文字的形式实现AI作画。更重要的是，OpenAI将CLIP开源，这对AI绘画的发展起到了重要的推进作用。2022年，基于CLIP与Diffusion模型的AI绘画Stable Diffusion开始被普通大众所熟知，并尝试使用。在AI技术自身的底层技术革新的背景下，其在应用到游戏制作当中，就可以更好的推动游戏精品化发展的进程。根据伽马调研数据显示，2020年约59%的用户认为游戏创新 “很重要”。然而，游戏的精品化对美术、音频、建模、文案创作、交互设计等方面都有着较高的要求。而传统的人工研发，在此时就会遇到比较难以突破的瓶颈，使得游戏在品类创新方面很难快速有所突破。以MMORPG游戏为例，背景故事的搭建和游戏角色的刻画是其亟待突破的重点和难点。不难发现，那些足够惊艳的MMORPG大作，往往都有着完整的世界观体系和饱满的人物刻画。比如《巫师》系列游戏的世界观，来自于波兰奇幻小说作家安德烈·萨普科夫斯基的同名系列小说。CD Projeck在设定游戏的世界观时，在原著小说的基础上，进行了重新编排和二次创作，使得游戏的背景世界有了更多可发挥的空间，也为《巫师》系列后来的爆火奠定了基础。不难看出，世界观的搭建对于MMO游戏来说十分重要，况且现如今，游戏玩法的融合成为了产业发展的趋势，在《三国志：战略版》的带动下，“MMO+RPG”的模式逐渐成为主流，而这对于在同一世界观下搭建故事背景、立体化呈现游戏角色、构建支线剧情以及合理化地缘文化等内容的设计都是巨大的挑战。不过，在AI的快速运作下，策划人员可以只给出基础设定，便可以得到较为完整的游戏世界观内容，随后工作人员只需要在AI完成内容的基础上再进行调整和优化即可。这样不仅大幅度缩短了内容创作所需要的时间，还为游戏搭建了更完善的宇宙观内容，从而推动游戏的精品化进程。尽管AIGC还处于早期的发展阶段，但是由于其自身强大的可发展性，其能为游戏行业的发展所带来的益处是较为可观的。百度创始人李彦宏在 2022 年百度世界大会上曾判断，AIGC 将迎来三个发展阶段：第一阶段是“助手阶段”，AIGC 辅助人类进行内容生产；第二阶段是“协作阶段”，AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段是“原创阶段”，AIGC 将独立完成内容创作。03
催生全新游戏品类
目前，AIGC还没被大规模的应用于游戏的研发当中。但随着AI自身技术的不断发展，可能会催生出基于AI技术的全新游戏品类。微软推出的游戏《Microsoft Flight Simulator》就是一款由AI制作的游戏。该游戏制作时，微软与blackshark.ai合作，训练AI将二维卫星图像生成一个逼真的三维世界。也就是说，如果没有AI的参与，这款游戏也很有可能不存在。如《Microsoft Flight Simulator》一样，众多新类型的游戏正随着AI技术的发展不断的出现。据了解，某游戏开发商正在使用AI技术，为玩家提供在游戏中创建自己的头像的玩法。在之前，玩家可以对设定好的手绘的头像图片，进行混搭来制作自己的专属头像。现在则可以完全自定义生成，因为AI可以根据玩家的描述生成头像图片。虽然，使用AI技术生成头像仅是游戏中很小的一部分，但其在建立玩家归属感上却有着不小的作用。而在进一步的研发过程中，AIGC也将催生出更多的全新游戏品类。目前，包括动视暴雪、EA、腾讯、网易（互娱AILab）、小冰游戏工作室、Spellbrush等国内外的多家公司都在布局游戏领域的生成式AI。由此可见，在未来一段时间内，我们将看到更多由AI参与制作的游戏。04
总结
从PGC到UGC再到AIGC，每一次的内容生产形式的变革都会为游戏行业带来巨大的震动。当前，已经有不少的游戏开发商将AI技术运用于游戏的研发当中了。ChatGPT的火热，更是提升了众多互联网公司对AIGC的关注度，而随着AI技术的不断发展，其在游戏领域的应用也将更加广泛。
标签：ChatGPT,AIGC
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