12月6日，以“洞察时代 探寻本质”为主题的第三届Morketing Summit全球营销峰会在北京国贸大酒店举行。第一日的主会场上，数十位嘉宾以“洞察与探寻”为主题，共同分享他们对于中国经济、消费者、品牌、营销与商业本质的见解。

会上，Taboola 全球高级副总裁 Ran Buck带来主题演讲《Taboola的故事：内容发现的终极解决方案》。他从内容的角度谈到，现在年轻人不希望通过搜索获取内容，他们希望所有一切内容可以自然而然来到他们面前。而新闻应当进行更好的开发和设计，从而使得用户能够更感兴趣。

Taboola就是这样一个发现探索平台，它背后的逻辑是反向搜索，通过预测引擎深度学习并分析用户数据，让内容找到用户而不是用户查找内容。根据不同用户的兴趣点推荐不同内容进行阅读，从而让用户发现新品牌，让知名品牌启发用户挖掘更多价值。

以下是演讲实录（经Morketing整理）：

什么样的内容能够使你产生兴趣？

事实上，你自己并不知道。当你在网络上使用百度或Google进行搜索，输入关键词后会出现百万计的结果，但用户如何知道哪些是对自己胃口的内容呢？他需要不断的寻找更多的结果，并从众多结果中发现有意思的内容，和想去进一步了解的内容。

而Taboola能做的就是了解用户的行为需求，推荐给不同用户感兴趣的内容，这些内容正是用户下一步想要去点击、想要去了解的。我们发现，推荐给不同用户的内容，正是用户原来没有意识到，但实际是他们高度感兴趣的内容。我们叫这种推荐行为是“反向搜索引擎”。

事实上，Taboola是一个发现探索平台，它背后的逻辑是反向搜索，当你去使用搜索引擎如百度或谷歌的时候，你需要输入一个特定的关键词或你想找的产品名称，而Taboola是反向搜索，通过内容主动找到用户，而不是用户查找内容。

 基于多维用户行为数据 AI预测并推荐用户感兴趣内容

在过去的11年，Taboola用了多方面参数维度来发展算法，以便更好地研究完整的用户行为。当然，偏好、频率、社群、装置、时间、地点等多重因素在不断扩展用户的行为数据，所以需要更多的AI技术和深度学习，去深入了解用户，尤其是他们的一些细节和特性，只有这样才能在正确的时间给予用户正确的内容推荐。

虽然用户有着不同的利益和兴趣，但是Taboola通过AI技术可以更好的预测部分用户想要了解的内容方向，从而达到和出版商一样为用户做出正确内容推荐的效果。

其次，用户想通过内容平台了解更多和自己息息相关的事情，所以我们就要研究用户经常在什么样的平台上浏览，是APP还是社交媒体，亦或是网页，以及用户通过何种方式可以更好获取感兴趣的信息内容。

当今，数以百万计的用户进行了大量的内容消费，他们通过浏览不同的APP、社交媒体和网站，来获得自己感兴趣的内容。企业需要不断跟踪才能了解用户的行为数据，从而找到精准用户，实现受众增长。

举一个有趣的例子来展示Taboola的个性化引擎力量。某品牌的产品和营销原本以男性为重点，但其活动实际上引起了女性的共鸣。如今，他们以女性受众为重点并开展了各种活动和产品，并将目标受众数量增加了一倍。所以，企业必须理解用户行为，才知道怎样的内容能够正确的引导和推荐给用户。

对于某些群体，当他们读到一些关于咖啡的文字，这或许代表他们想要在接下来的30天当中购买咖啡或咖啡机，这个时候就需要使用数据，去了解用户的行为，帮助品牌和营销人员用数据找到正确的受众，这对于品牌的成功是至关重要的。

事实上，你可能在许多文章的底部看到过我们的内容推荐，来提示用户可能感兴趣的，或者我们认为他接下来想要看的内容。

当我们在消费内容的时候，Taboola就在做这样的内容推荐。像头条、推特、Facebook，以及其他的一些大型的APP，它们都有这样的一个内容推荐机制。但是如果用户不在头条、推特、Facebook上阅读呢？他们在哪里？用户在其他平台消费着内容。·

所以我们正在和开放的网络平台进行合作，从而使得用户能够在不同APP上获得相同的体验，用户可以在这些开放的平台当中进行内容的消费。

向受众“讲故事” 增加品牌曝光、发现新场景

今天，我还想和大家分享一些品牌故事，这些品牌大家可能没有听过，但他们通过讲述品牌的故事来传播自己，所有一切都跟故事有关。

例如一个叫做“Blue Apron”的品牌，它为用户提供非常准确的膳食配比，让用户做出科学健康的饭菜，这就是Blue Apron的故事，它可以告诉用户获得哪些原料和配料，告诉用户不同类型的食谱，然后用户就能成为家里的大厨了。

之前Taboola没有找到Blue Apron这个品牌，是因为我们根本不知道它的存在，更不用说合作了。如今Blue Apron跟Taboola进行合作，Taboola向全世界用户推荐并讲述Blue Apron的故事，三年之后他们就公开募股了。

通过Taboola这样一个发现的平台，向受众讲述品牌的故事，从而增加品牌曝光和受众群体。事实上，对于大多数用户来说，并不知道有“通过发现平台了解品牌”这项服务，而Taboola目前正在提供这一类服务。

另一个例子讲英特尔，它是一家大型的生产电脑芯片的公司。但不止于此，英特尔也在无人机研究生产中投入了大量资金。有多少人知道英特尔也生产无人机呢？现场有一个人举手表示知道，谢谢。

所以英特尔也要传达一些新的信息，通过Taboola这样的发现平台向世界讲述一个新故事，这样受众才能更好的对品牌有新的发现。

也许在不远的未来，我们将看到无人机拍摄的MV，或者无人机在打蓝球。所以很多人问我这样一个问题，Taboola拥50%的网络人口，也就是说50%的网民每个月都会看到Taboola推荐的内容。这是非常庞大的一个人群，有众多用户会看到我们的推荐，然后进入到一个发现渠道去发现内容。

当然大家还可以看到像Google类似的推荐，而且Google比我们用户量更大。在一些国家，Google的存量用户比我们更大一些，但是实际上我们开始去弥补当中的一些差距，我们的日活跃量马上就要超过它们了。

能够去发现机会，这让我们实力变得越来越强大，而用户也希望在Taboola平台上有更多的发现。尤其是千禧一代，年轻人不希望被动搜索，他们希望所有内容可以自然而然来到他们面前，所以我们要更有吸引力。此外，新闻应当被更好地开发和设计，从而使得用户更感兴趣，这也是Taboola作为发现平台每一天都在做的事情。

因此在公开的网络上，Taboola是一个内容主导的平台。有超过40%的美国受众及30%的全球用户，他们每天都会看到Taboola的内容推送。Taboola现在已经完成了在整个营销漏斗当中的全覆盖，因为这是用户的行为引导我们来做推荐的。

如果平台在内容推送方面更加灵活的话，那么平台会掌握更多的用户数据及运营经验。

提供可操作数据辅助决策 助力编辑团队进一步管理内容

接下来，我将介绍“Taboola Newsroom”，它对于新闻或者内容团队是非常重要的，可以帮助编辑团队做出某些决策，例如发布怎样的新闻内容，让用户每小时知道国家都发生了什么。

此外，编辑还会知道什么样的用户正在阅读自己的内容，以及用户是否通过自有网站阅读等信息。

目前，我们签订了一些独家的协议和出版商，如果用户在《澎湃新闻》或《中国日报》上阅读内容，即相当于和Taboola进行了间接合作，因为Taboola和这些出版商可以更好地使用用户者的行为数据，从而帮助出版商对内容进一步管理。

面对世界上很多的出版商，Taboola会帮助其完善内容管理，例如哪些内容在哪里可见、在哪里插入相应的图片效果最佳等。这样出版商就能更好的参与到网站运营当中，以及能够更好的去管理内容本身。基于用户数据，Taboola帮助出版商做出更好的决策。

此外，和Taboola合作的不仅有一些像彭博社这样的外国出版商，还有中国的一些出版商，包括《中国日报》、《环球日报》等等。我们帮助他们编辑团队、社论团队赚钱。另外一方面，与一些大的品牌出版商合作，能够让受众更好的参与进来，这里不只是包括参与，也包括转化、数据的利用等。

具体来说，假如我是今日头条的主编，我想要知道什么样的人在我的网站上阅读，以及不在我网站上阅读的人他们在其他网站上读什么？

这些数据对主编有帮助吗？回答是肯定的，当主编看到读者正在阅读阿富汗危机，就会想到自己也要写一篇关于阿富汗正在发生危机的文章。比如巴西和澳大利亚在踢足球赛，如果在今日头条上面没有看到类似一篇文章的话，那么主编就想去写一篇关于世界杯球赛的文章。所以，这是一个对编辑团队有用的数据和信息，是主编能够去使用且做出更好的决策，当然这些数据和信息会不断的发生变化。

布局视频领域 通过本地语言进行内容推送和发现

在视频布局方面，Taboola目前已成为一个重要的视频平台，每一个用户都会看到我们的推荐，我们有60%的权重，同时用户数据每年都增长飞快。

在进行内容消费时，用户不希望他们的内容体验中断，所以Taboola会通过一个友好而不是侵入的方式来推送给用户，用户可以自然而然地点击这些视频。同时，品牌能够利用视频驱动用户的意识结果，以品牌受众为目标，并通过相关内容建立连接因素，重新定位品牌以激发客户新的需求, 并提出可推动转化的切实可行的行动建议。比如，用户从对品牌认知到考虑购买产品，再到成为一个品牌的忠实用户，这是Taboola希望能够实现的目标，也希望能够去接触到更广阔的听众和受众。

最后，Taboola已经成为了一个在移动设备方面的主要的参与者。我们现在要跟中兴通讯、VIVO、华为等进行合作，他们通过Taboola的新闻产品进行新闻的推送。世界各地的人，包括我们赞助商、编辑，都会使用我们的内容推送和我们的发现平台，因为Taboola可以实现通过本土的语言进行内容的推送和内容发现。

分享到这里，感谢大家聆听。